Rethink by ESIC | #Big data

Desde hace muchos años, recién titulados y profesionales nos hemos ido formando en diferentes ámbitos con la finalidad de especializarnos bien sea, para profundizar en los conocimientos adquiridos o bien, para optar a diferentes puestos de trabajo. Los másters Big Data son un buen ejemplo de ello.

Aunque no se le conociese por ese nombre, el Small Data lleva tiempo entre nosotros. Durante los primeros años del siglo XXI, las empresas españolas de sectores como Telecomunicaciones, Utilities, Seguros o Banca comenzaron a incorporar en sus procesos de negocio el uso de técnicas analíticas avanzadas de datos.

¿Cómo predecir datos para reducir el impacto medio ambiental y frenar el cambio climático? ¿Cómo predecir de qué manera puede afectar la superpoblación a la escasez de recursos? ¿Puede sobrevivir tu negocio sin utilizar Big Data? El uso de esta tecnología afecta a todos los sectores, y también puede ayudarte mejorando su eficiencia e incrementando las ventas. Es una herramienta perfecta para generar insights sacando el máximo rendimiento de una compañía y anticipándose a las necesidades del futuro.

¿OpenStack, qué es? Si abrimos la página web del proyecto OpenStack.org, lo primero que leemos es que se trata de un software libre y de código abierto para la creación de nubes públicas y privadas. Hay otra manera de definir OpenStack, que es como un Sistema Operativo en Nube (Cloud Operating System) que permite el control de grandes recursos de computación, almacenamiento y redes, todo ello mediante una simple interfaz web, línea de comandos o un API REST.

Si observamos detenidamente los abundantes casos de integración en las organizaciones del Big Data, los ejemplos que nos encontramos nos enseñan que el Big Data está cada vez más pegado a negocio, y observaremos que constituye una importante palanca en tres ámbitos:

Cuando trabajamos en el día a día con muchas empresas en el entorno de los datos, de analytics, de la tecnología, etc., es decir, del Big Data, no es sencillo escribir un nuevo post de interés para el lector. Estamos en una situación en la que todo lo relativo a “Big Data: empresas data driven” pueda estar ya dicho, escrito y por qué no decirlo, algo manido, muy trillado.Pero intentemos aportar valor, que es de lo que se trata, y que indudablemente sí se puede.

Hoy en día, la variedad de herramientas Big Data a utilizar es muy extensa. Esto hace que acercarse al mundo del Big Data pueda resultar intimidante cuanto menos. Decidir qué software utilizar a la hora de definir nuestra arquitectura requiere mucho cuidado y planificación. Pero entonces, ¿Cuáles son las herramientas en las que debería centrar mi atención?

El papel de la estadística descriptiva es fundamental para el conocimiento de los datos que tenemos a nuestro alrededor. Y es que, vivimos en la era de los datos: en la actualidad, emitimos y recibimos datos desde Internet con nuestros móviles, smartwatches y tarjetas de crédito.

Antes de fijar la mirada en concreto en la formación en Big Data, es necesario un poco de contexto. Desde hace muchos años, recién titulados y profesionales nos hemos ido formando en diferentes ámbitos con la finalidad de especializarnos, bien sea para profundizar en los conocimientos adquiridos o bien para optar a diferentes puestos o empresas.

En los últimos años, se ha popularizado el uso de tecnologías cognitivas, como la computación cognitiva, en el ámbito empresarial. Podríamos situar un hito histórico en 2011, con el triunfo del ordenador IBM Watson en el programa televisivo Jeopardy, un concurso de preguntas y respuestas al que hasta ese momento sólo podían acceder humanos.