Rethink by ESIC | #Big data

A estas alturas y con la variable velocidad de adopción como aspecto clave en el mundo tecnológico en el que nos movemos, no merece la pena dedicar una palabra más, adicional a lo ya escrito, a la importancia de los datos en los proyectos. Sin embargo, hay figuras que es conveniente explorar, como la del Data Manager.

Aunque no se le conociese por ese nombre, el Small Data lleva tiempo entre nosotros. Durante los primeros años del siglo XXI, las empresas españolas de sectores como Telecomunicaciones, Utilities, Seguros o Banca comenzaron a incorporar en sus procesos de negocio el uso de técnicas analíticas avanzadas de datos.

¿Cómo predecir datos para reducir el impacto medio ambiental y frenar el cambio climático? ¿Cómo predecir de qué manera puede afectar la superpoblación a la escasez de recursos? ¿Puede sobrevivir tu negocio sin utilizar Big Data? El uso de esta tecnología afecta a todos los sectores, y también puede ayudarte mejorando su eficiencia e incrementando las ventas. Es una herramienta perfecta para generar insights sacando el máximo rendimiento de una compañía y anticipándose a las necesidades del futuro.

Si observamos detenidamente los abundantes casos de integración en las organizaciones del Big Data, los ejemplos que nos encontramos nos enseñan que el Big Data está cada vez más pegado a negocio, y observaremos que constituye una importante palanca en tres ámbitos:

¿OpenStack, qué es? Si abrimos la página web del proyecto OpenStack.org, lo primero que leemos es que se trata de un software libre y de código abierto para la creación de nubes públicas y privadas. Hay otra manera de definir OpenStack, que es como un Sistema Operativo en Nube (Cloud Operating System) que permite el control de grandes recursos de computación, almacenamiento y redes, todo ello mediante una simple interfaz web, línea de comandos o un API REST.

Cuando trabajamos en el día a día con muchas empresas en el entorno de los datos, de analytics, de la tecnología, etc., es decir, del Big Data, no es sencillo escribir un nuevo post de interés para el lector. Estamos en una situación en la que todo lo relativo a “Big Data: empresas data driven” pueda estar ya dicho, escrito y por qué no decirlo, algo manido, muy trillado. Pero intentemos aportar valor, que es de lo que se trata, y que indudablemente sí se puede.

Hoy en día, la variedad de herramientas Big Data a utilizar es muy extensa. Esto hace que acercarse al mundo del Big Data pueda resultar intimidante cuanto menos. Decidir qué software utilizar a la hora de definir nuestra arquitectura requiere mucho cuidado y planificación. Pero entonces, ¿Cuáles son las herramientas en las que debería centrar mi atención?

El papel de la estadística descriptiva es fundamental para el conocimiento de los datos que tenemos a nuestro alrededor. Y es que, vivimos en la era de los datos: en la actualidad, emitimos y recibimos datos desde Internet con nuestros móviles, smartwatches y tarjetas de crédito.

Un ORM (Object Relational Mapping) es un modelo de programación cuya misión es transformar las tablas de una base de datos de forma que las tareas básicas, que realizan los programadores, estén simplificadas. Al hacer esto, se puede ahorrar mucho tiempo, ya que cada vez la información es mayor y más cambiante.

Juez Alonso: Señor Tola, se le acusa de poseer demasiada información de sus clientes. ¿Como se declara? Sr Tola: Inocente Señoría. La información, con una gestión de datos adecuada, nunca es demasiada. Juez Alonso: Expliquese, por favor, Sr Tola. Sr.