Rethink by ESIC | #Big data

Trabajar con grandes volúmenes de datos procedentes de cualquier dispositivo, de multitud de sensores y de otras muchas fuentes del internet de las cosas produce multitud de interacciones con nuestros clientes a lo largo de los diferentes procesos de preventa, venta y postventa. Su gestión, análisis y el procesamiento de datos de forma optimizada nos ayudan a obtener una información que hace unos años no estaba a nuestro alcance.

En los últimos años se ha escrito mucho sobre los usos de Big Data, inteligencia artificial (AI) y cloud computing. El vínculo entre estos tres factores con las herramientas de Business Intelligence (BI), las plataformas de escucha en redes sociales y las soluciones CRM omni-channel es cada vez más fuerte, e impacta seriamente en la experiencia de cliente.

Aunque a la mayoría conceptos como datificación, Big Data, minería de datos puedan  parecerles el último grito de las tecnologías digitales, nada como conocer la historia de sus pioneros para darnos cuenta de que el intento de encontrar pautas en el tratamiento de grandes cantidades de datos viene de muy lejos, en concreto más de 150 años de antigüedad. La historia del comandante Maury, que se considera el pionero del Big Data es verdaderamente interesante, aun cuando es, literalmente… una de barcos.

Sí, una de las grandes ventajas de aplicar tecnologías de Big Data en nuestra organización es que podemos aplicar diversas técnicas a nuestros datos para predecir cómo van a evolucionar en el futuro ciertas variables. A este conjunto de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático se les suele denominar modelos predictivos y se encuadran dentro del campo del análisis predictivo (predictive analytics).

Big Data es un hecho incontrovertible. Y efectivamente el número de aplicaciones que pueden desarrollarse a partir de la abundancia de información son ilimitadas. No es sólo que la observación se ha hecho esencialmente digital: nuestra vida es progresivamente más y más digital. Lo que la gente se pregunta ahora es qué hacer con los datos, cómo explotarlos. David Court, el creador del término “Big Data”, decía que “el factor clave del éxito se reduce a tres cosas: datos, modelos y transformación”.

Un ORM (Object Relational Mapping) es un modelo de programación cuya misión es transformar las tablas de una base de datos de forma que las tareas básicas, que realizan los programadores, estén simplificadas. Al hacer esto, se puede ahorrar mucho tiempo, ya que cada vez la información es mayor y más cambiante.

Juez Alonso: Señor Tola, se le acusa de poseer demasiada información de sus clientes. ¿Como se declara? Sr Tola: Inocente Señoría. La información, con una gestión de datos adecuada, nunca es demasiada. Juez Alonso: Expliquese, por favor, Sr Tola. Sr.

¿Qué es la Industria 4.0.? Como en todos los sectores de la economía, el sector Industrial ha comenzado también su transformación digital, lo que llamamos Industria 4.0 o “cuarta revolución industrial”.

La protección de datos y la privacidad son una de las verticales más importantes de un programa global de ética y compliance. Tradicionalmente, vemos las violaciones a la privacidad como un riesgo regulatorio que las empresas deben mitigar para evitar multas de miles o millones de euros. Esto es absolutamente correcto. Sin embargo, como verás más adelante, proteger nuestros datos también es un asunto estratégico para conseguir nuestros objetivos de negocio.

Personalmente tengo una visión clara de que el Big Data no es un fin en sí mismo sino un medio para tener mayor inteligencia económica en nuestras compañías. Obviamente no debemos caer en los errores del pasado, en el que cada departamento intentaba implementar los desarrollos técnicos por su cuenta.