Rethink by ESIC | Tecnología

Por algoritmo matemático entendemos un conjunto de operaciones ordenadas que sirven para encontrar la solución de un problema, es decir, es una serie de instrucciones que se siguen para obtener un resultado final.

Aunque suene como algo complicadísimo, solo es necesario prestar un poco de atención para comprender bien qué son los análisis estadísticos de datos y adentrarse en su fantástico mundo. Básicamente, se centra en recopilar datos, interpretarlos y validarlos. Se trata de un procedimiento para realizar todas y cada una de las operaciones estadísticas. Este estudio incluye tanto datos descriptivos como datos de encuestas y datos de observación.

From this place, from here, from a structured article on a topic that is very much in vogue nowadays, I intend to elaborate and shed some light on what Deep Learning is, one of the most cutting-edge methodological frameworks in analytics. 

El término multimedia pertenece a ese reducido grupo de palabras que, por su amplitud semántica, son susceptibles de dar apellido a una gran cantidad de conceptos bien conocidos en nuestra civilización digital. 

El éxito en la aplicación de métodos o frameworks ágiles para la gestión de proyectos es indudable. Originalmente se emplearon en ámbitos muy concretos como las TI o la investigación, pero pronto comenzaron a expandirse a otros sectores profesionales, hasta llegar al tiempo actual, donde su uso se ha extendido enormemente. 

Desde este lugar, desde aquí, desde un artículo formal sobre una temática muy en boga en nuestros días, me propongo desarrollar y arrojar algo de luz sobre uno de los marcos metodológicos más punteros de la analítica, en este caso el deep learning. 

La tecnología blockchain hace su aparición en 2009 de la mano de Satoshi Nakamoto (pseudónimo, dado que nadie conoce su verdadera identidad), creador del bitcoin, como una reacción de la sociedad ante la pérdida de confianza en las instituciones financieras tradicionales que condujeron la economía mundial a la crisis de 2007.

El nombre GPT-3 significa «transformador generativo preentrenado». Es un modelo de procesamiento del lenguaje de uso general, es decir, que no fue entrenado explícitamente para ningún tipo de tarea de procesamiento del lenguaje. Por lo tanto, los posibles casos de uso incluyen prácticamente cualquier caso de procesamiento del lenguaje natural. 

  This is a scholarly original article published in a Q1 Journal in the field of Cultural studies.

Extracto del artículo científico publicado con el título «Technologically empowered?