Rethink by ESIC | Tecnología

Hoy en día, tenemos claro que la digitalización es una obligación que toda empresa tiene que acometer, pero no todas lo están haciendo y no ha sido un proceso tan fácil como esperaban para las que sí lo han hecho.

Muchos han entendido la transformación digital de manera errónea al suponer que aplicando la tecnología a todas las áreas de una empresa conseguirían el éxito por la vía rápida. En realidad, lo que hemos vivido en las primeras dos décadas del siglo XXI es un cambio mucho más profundo, por lo que la transformación digital exige de profesionales en constante formación y de procesos globales que cambien la forma de actuar y trabajar dentro de la empresa, modificando incluso el modelo de negocio en diferentes sectores.

Gracias a las tecnologías de la información y la comunicación, las organizaciones disponen de un caudal infinito de datos en tiempo real. Es esta cantidad de datos la que está obligando a la dirección de las empresas a adaptar sus modelos organizativos para hacerlos más eficientes, eficaces y competitivos.

El mundo avanza y con él, la digitalización; juntos van de la mano hacia una sociedad desarrollada y dependiente de la tecnología. En la era digital son necesarias nuevas técnicas que ayuden a las organizaciones a crecer y lograr un hueco destacado en su sector. De ahí la importancia de prestar atención a los datos, pues en la actualidad son muchos los que generamos y necesitan un orden, almacenaje y, cómo no, técnicas para su análisis correcto.

No hay duda de que nos encontramos en un contexto digital y tecnológico por excelencia. La evolución tecnológica ha impactado en todas las esferas de la sociedad y ha supuesto en las empresas todo un reto al que han tenido que adaptarse para no quedarse atrás. Pese a las dificultades de algunas compañías para encajar, la tecnología ha traído consigo un sinfín de ventajas y oportunidades, y ha dado lugar a nuevos modelos de negocio, ¡un sueño para cualquier inversor! 

Those directly involved with any form of commercial endeavors, specifically those geared towards e-commerce, are aware that without customer satisfaction, there is no business. The customer dictates the flow and distribution of any product or service. That is why a logistics department is imperative to any functioning business. Without it, customer satisfaction cannot be measured and the process in which a product reaches a customer would not be calculated correctly.

The Entity-Relationship Model is something you definitely need to know about if you work with a database. Databases are widely used in business. They are essentially the virtual equivalent of a storage unit. They can store all the information about employees, customers, etc. If the data within a database is disorganized, it is nearly impossible to navigate. 

When the majority of people hear the text Artificial Intelligence, they tend to think of humans as robots that want to wipe out humanity and become the new, superior race on earth. While there may be some truth to the idea of human-like entities, AI is much less of a science fiction concept. AI is essentially a machine that is designed to mimic human capabilities like thought processing or generating ideas. One way they do this is through machine learning, which is essentially the ability machines have to learn and adapt themselves without any human intervention.

Vivimos en la era del big data y de la sobre-información basada en los datos. Saber analizar, traducir y extraer toda la información que nos proporciona la tecnología es un valor añadido en estos tiempos. Ese análisis de los datos ha dejado de ser una profesión con futuro para ser una profesión del presente, ya que hablamos del sector con mayor demanda de profesionales especializados en todo el mundo. Por eso os traemos información detallada sobre qué consiste y las principales salidas del Grado en Ciencia de Datos. 

Vivimos en la era digital, en la que todo son datos y más datos. La comunicación y la digitalización generan una cantidad infinita de datos, lo que supone una oportunidad única para todas las empresas que se dedican al big data. No obstante, hoy en día, el reto se encuentra en cómo gestionar estos datos, porque cuantos más tiene una empresa mayor es la dificultad de filtrar estos datos, sus relaciones, los patrones en los que se basan y sus conclusiones.