Rethink by ESIC | Tecnología

Businesses aim to grow and produce as much as possible in order to make a good profit. Ultimately, that is the end game, and it all has to start somewhere. That is why, when setting up a business or venture, accurately assessing the future of a company and how to innovate within difficult times could be the most important first step in the creation of the venture. Times change and so do the norms of the business world, as well as the demand for whatever product or service being provided by the business.

ADVERTENCIA IMPORTANTE: El texto que sigue ha sido elaborado íntegramente por medio de GPT-3 de OpenAI.com La teoría de la historia del tiempo presente, también conocida como teoría de la historia contemporánea, es un enfoque teórico que se utiliza para analizar y comprender los cambios y desarrollos que se han producido en la historia reciente.

The times are constantly changing, and in the 21st century, things seem to be changing even faster. Businesses face moments of total fear of the unknown and part of starting a new company means having to take some risks and/or a potential leap of faith. Regardless, there is a terminology for the hardships and difficulties companies, employees, and even leaders face nowadays. It is called VUCA and it stands for volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity.

Más allá de la superabundancia visual de los últimos meses, de las imágenes generadas utilizando Stable Diffusion, Midjourney y otras soluciones de inteligencia artificial, sería ingenuo pensar que la IA se queda únicamente en esos elementos tan llamativos y, en parte, anecdóticos, y que no está permeando el paradigma empresarial actual.

Los buscadores de Internet, también conocidos como motores de búsqueda, son grandes servidores informáticos preparados para realizar búsquedas de información en la world wide web. Cuando se realizan esas búsquedas suelen ser presentadas en forma de lista y entre los resultados obtenidos encontramos imágenes, vídeos, textos o páginas webs.  

Durante los últimos años hemos vivido la explosión definitiva del concepto de ciencia de datos (data science) y otros términos que orbitan a su alrededor como big data, machine learning o business analytics, presentes sin duda en el día a día de las organizaciones.

Cuando hablamos de un Sistema Informático, también conocido por sus siglas SI, nos podemos ceñir a la definición académica que podemos encontrar en cualquier sitio, nos encontramos que un Sistema Informático es:

Si estás aquí es porque alguna vez has escuchado hablar del Lenguaje R, pero no tienes muy claro lo que es. ¡No te preocupes porque no eres el único! Como ya sabes, en los últimos años el mundo de la data ha experimentado un gran auge, haciendo que cada vez más compañías demanden perfiles especializados en ello. Sin embargo, se trata de un campo muy amplio y especializado en el que hay que investigar bien para entender la raíz de cada término empleado.  

Hoy en día, tenemos claro que la digitalización es una obligación que toda empresa tiene que acometer, pero no todas lo están haciendo y no ha sido un proceso tan fácil como esperaban para las que sí lo han hecho.

Muchos han entendido la transformación digital de manera errónea al suponer que aplicando la tecnología a todas las áreas de una empresa conseguirían el éxito por la vía rápida. En realidad, lo que hemos vivido en las primeras dos décadas del siglo XXI es un cambio mucho más profundo, por lo que la transformación digital exige de profesionales en constante formación y de procesos globales que cambien la forma de actuar y trabajar dentro de la empresa, modificando incluso el modelo de negocio en diferentes sectores.