Rethink by ESIC | Tecnología

Habitualmente, la innovación digital se asocia a disrupción, en la que los involucrados en una industria están en jaque debido a nuevos agentes tecnológicos, como Airbnb en la industria del turismo o Uber en la del transporte. Esta innovación disruptiva supone una discontinuidad en la manera habitual de hacer negocio. Sin embargo, existen otros dos tipos de innovaciones que las compañías deben aprender a generar y gestionar: la innovación en procesos y la innovación incremental:

El Internet of Things (IoT) permite crear y transmitir datos, pero también representa un riesgo, ya que la información puede ser el objeto de un ataque cibernético por un hacker informático. Cada vez se transmiten más y más datos. Esto significa que los riesgos son más altos y que las brechas de datos podrían representar un peligro significativo tanto para las personas como para las empresas.    

El Big Data ya es una realidad en nuestras empresas. En mayor o menor medida la mayoría de los sectores están incorporando una estrategía de datos en sus corporaciones, pero el Big Data sólo es una pieza más a incluir en el puzzle que complica la arquitectura de sistemas, incluso en algunos casos, convirtiéndola en un sudoku.

Trabajar con grandes volúmenes de datos procedentes de cualquier dispositivo, de multitud de sensores y de otras muchas fuentes del internet de las cosas produce multitud de interacciones con nuestros clientes a lo largo de los diferentes procesos de preventa, venta y postventa. Su gestión, análisis y el procesamiento de datos de forma optimizada nos ayudan a obtener una información que hace unos años no estaba a nuestro alcance.

Personalmente tengo una visión clara de que el Big Data no es un fin en sí mismo sino un medio para tener mayor inteligencia económica en nuestras compañías. Obviamente no debemos caer en los errores del pasado, en el que cada departamento intentaba implementar los desarrollos técnicos por su cuenta.

Cada milisegundo se generan ingentes cantidades de datos provenientes de los miles y miles de dispositivos conectados. Estos datos, que aparecen constantemente en la nube, contienen potencialmente gran valor de negocio. Para acceder a ese valor y descubrir los insights ocultos en este océano de unos y ceros necesitamos realizar un procesamiento efectivo de los datos.

La cibercapacidad de los Estados, es decir, su capacidad para hacer frente a posibles problemas de ciberseguridad, ha pasado a ser un elemento estratégico para sobrevivir y prosperar en el complejo tramado geopolítico en que nos encontramos.

Dentro de las gafas de realidad virtual (VR) que actualmente tenemos en el mercado podemos encontrar fundamentalmente dos categorías. Unas son las que están denominadas como “VR Cardboards”, y que vienen definidas por una carcasa en la que podemos encajar nuestro móvil con una App preparada para enviar información a cada ojo y gracias al giróscopo del móvil saber exactamente dónde estamos mirando. Aquí tenemos por ejemplo las gafas de Samsung, Gear VR, o las de Google, Daydream.

Descubrir conocimiento de este enorme volumen de datos es un reto en sí mismo. El avance de la tecnología para la gestión de bases de datos hace posible integrar diferentes tipos de datos, tales como imagen, video, texto, y otros datos numéricos, en una base de datos sencilla, facilitando el procesamiento multimedia.

Aunque a la mayoría conceptos como datificación, Big Data, minería de datos puedan  parecerles el último grito de las tecnologías digitales, nada como conocer la historia de sus pioneros para darnos cuenta de que el intento de encontrar pautas en el tratamiento de grandes cantidades de datos viene de muy lejos, en concreto más de 150 años de antigüedad. La historia del comandante Maury, que se considera el pionero del Big Data es verdaderamente interesante, aun cuando es, literalmente… una de barcos.