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La digitalización y todas sus implicaciones han supuesto un antes y un después no solo en el mundo de las empresas, sino también en la sociedad en general y su modo de comportarse. Quién nos iba a decir hace unos años que podríamos comunicarnos con los demás mediante videollamadas instantáneas y lo necesarias que son hoy en día para nosotros o que podríamos editar fotos con una app y subirlas a una plataforma social a golpe de clic. 

Todo proceso sigue sus normas y directrices, y en el mundo digital sucede lo mismo. En este universo de datos y códigos, esas normas tienen nombre: estándares web. Su función es asegurar que los sitios y las aplicaciones web funcionen de manera coherente en todos los navegadores, dispositivos y plataformas. 

¿Cuántas horas podemos pasar con el móvil o con una máquina de videojuegos? Desde que las aplicaciones llegaron a nuestra vida, el ocio se ha transformado y la creatividad desempeña un papel crucial en este nuevo universo. Pero, aunque sean muchos los que usan las aplicaciones, no hay tantos que quieran indagar más sobre ellas.

Una de las grandes demandas actuales del sector de las tecnologías de la información es el desarrollo web. Este tipo de perfiles se cotizan mucho, ya que el movimiento de las empresas y su crecimiento se puede analizar y ver desde el propio universo digital. Además, es un gran escaparate para las marcas, por lo que cuanto mejor sea la experiencia de usuario, mejores resultados y confianza tendremos por parte del consumidor.

La implantación de la tecnología en todas las áreas de las empresas ha supuesto un antes y un después en el mundo de los negocios. Con la digitalización han llegado un sinfín de datos que hay que saber manejar en las organizaciones para no verse superados por ellos. De hecho, según McKinsey & Company, las compañías que toman decisiones en función de los datos pueden aumentar su efectividad y rendimiento en un 25%. Es una ola que no para de crecer y que conviene aprender a surfear de la manera correcta.

Los datos han llegado para quedarse.

Durante los últimos años hemos vivido la explosión definitiva del concepto de ciencia de datos (data science) y otros términos que orbitan a su alrededor como big data, machine learning o business analytics, presentes sin duda en el día a día de las organizaciones. 

En un momento como el actual, en el que la digitalización y la tecnología son los principales protagonistas, los consumidores están expuestos a una amplia cantidad de estímulos y, por lo tanto, necesitamos impactarlos y llegar a ellos de una manera completamente adaptada a lo que buscan.

Data analysis has been an inseparable part of decision-making over the years across many domains, whether business, sciences or government. Knowing the different types of data analysis and examples can give you an insight into how to make your business more productive.   In this article, we will study in depth the types and examples of data analysis, underlining the prominent role that statistical forecasting plays in it and ESIC University's Master’s Degree in Big Data and Business Analytics. 

We live in an algorithm-dominated era, where the word ''algorithm'' is one of the regular parts of people's voiceover scripts when talking about their article/tv show/tech discussion. But what is an algorithm?   In plain language, the Algorithm is actually a step-by-step procedure or formula for solving an issue. Algorithms are the heart of computer science and it is what makes good software become smart. So, what are algorithms and how do they affect me in my everyday life?