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En el mundo actual de la tecnología de la información, los datos son uno de los recursos más valiosos para las empresas y aquellos que no aprendan a manejarlos se quedarán atrás. Por ello, en la actualidad se ha establecido como prioritario para las compañías su manejo y su correcto almacenamiento. Y es que la cantidad de datos generados y recopilados puede resultar abrumadora, especialmente cuando se trata de extraer información significativa para la toma de decisiones empresariales. 

El uso de técnicas de inteligencia artificial (IA) en publicidad no es nuevo, pero la IA generativa fue la protagonista en 2023 con el lanzamiento de diversas herramientas, en particular ChatGPT 3 (se dio a conocer en noviembre de 2022, pero fue el gran tema del año pasado). Todo indica que en 2024 se hablará aún más sobre ello y que estamos apenas comenzando.

No hay duda de que, hoy en día, tomar decisiones en el entorno empresarial desentrañando la información y la gran cantidad de datos es fundamental para el éxito y la ventaja competitiva. En este sentido, la analítica prescriptiva está emergiendo como una herramienta poderosa que permite a las empresas no solo comprender lo que está sucediendo y por qué, sino también prescribir acciones específicas para mejorar los resultados.

¿Eres de los que se quieren dedicar a los datos? ¡Pues estás de suerte! Sin duda, dedicarse al mundo de los datos de cara a un futuro cercano (e incluso ya cada vez más presente) es un gran acierto. Buenas condiciones y gran oferta laboral, ¡eso es lo que te espera si te centras en estudiar un Grado de Data Science como el que ofrecemos en ESIC!

En el complejo mundo empresarial, la toma de decisiones informadas es esencial para el éxito a largo plazo. El controller de gestión, un profesional altamente especializado, desempeña un papel crucial en esta tarea. A partir de las crisis financieras generadas por la pandemia de covid, son muchas las empresas que han rediseñado sus equipos de trabajo. Surgieron nuevos cargos y otros fueron desterrados, pero uno de los que irrumpió con más fuerza fue un perfil capaz de llevar a cabo una gestión contable eficiente y satisfactoria.  

Recientemente, Apple lanzó los Vision Pro, lo cual constituye el primer lanzamiento importante de la marca desde el Apple Watch en el 2015. El dispositivo cuesta más de 3.200 euros (3.499 dólares) y se enfrenta al reto de lograr masificar esta tecnología. 

Con la llegada de ChatGPT, la interfaz conversacional del modelo de inteligencia artificial (IA) generativa de Open AI, o de los modelos de imagen como DALL E, Stable Diffusion o Midjourney, gran parte de los humanos nos hemos rendido a la IA esperando que nos ayude a descubrir, crear, aprender y crecer, como el genio de una lámpara maravillosa y, cómo no, digital. 

No hay duda de que, en un contexto como el actual, los datos dominan el mundo y son, en la mayoría de las ocasiones, un dolor de cabeza para las empresas. ¿Cómo gestionar todo el volumen de datos que se tiene en una compañía?, ¿cómo analizarlos y sacar provecho de ellos?, ¿cómo hacerlo de manera legal? De hecho, según Fortune Business Insights, se calcula que el mercado de almacenamiento de datos crecerá un 17,8% anual hasta 2030. 

En la era digital actual, las empresas tienen ante sí un océano de datos que se generan constantemente. La cantidad masiva de información disponible presenta oportunidades significativas, pero también desafíos considerables. La gestión de datos, también conocida como data management en inglés, se ha convertido en un componente esencial para el éxito empresarial en este entorno digital. Debido a ello es fundamental comprender todo lo que implica la gestión de datos y por qué es tan importante para la toma de decisiones efectivas de una empresa.  

En el dinámico mundo empresarial actual, la toma de decisiones informada es clave para el éxito. Las empresas se enfrentan a una avalancha de datos y su capacidad para convertir esa información en conocimientos significativos marca la diferencia. Con el fin de abordar este desafío, recurren a diversas herramientas de software de análisis de datos. Estas plataformas no solo facilitan la gestión de grandes volúmenes de datos, sino que también ofrecen capacidades analíticas avanzadas.