Bases de datos NoSQL: qué son y ejemplos

Los datos han llegado para quedarse. Cada vez son más los directivos que se sienten abrumados con la cantidad de datos que les llegan y en los que tienen que basar sus decisiones. Es más, de ello precisamente habla en varios de sus estudios Oracle, como por ejemplo en The Decision Dilemma, que destaca entre sus conclusiones principales que el 73% de los directivos españoles asegura que su toma de decisiones diarias se ha multiplicado por 10 en los últimos años, mientras que un 85% añade que en el momento de decidir se sienten más bombardeados que nunca por datos y fuentes diferentes. 

De esta manera, para poder decidir con criterio y sentido, conviene contar con profesionales especializados en la gestión de datos. En ESIC ofrecemos varios grados, posgrados y cursos especializados en esta disciplina que tanto se demanda en las compañías, como es el caso del Curso Especializado Online en Big Data Analytics (CEOBDA), que te permitirá formarte sin moverte de casa. Estos profesionales deben saber manejar muy bien las bases de datos, y no solo hablamos de las bases relacionales tradicionales, ya que estas no siempre pueden satisfacer las necesidades de almacenamiento y procesamiento de información. En este sentido, cobra especial importancia el manejo de las bases de datos NoSQL, que han surgido como una solución flexible y escalable en respuesta a la demanda del momento actual.  

¿Qué son las bases de datos NoSQL? 

Concretamente, las bases de datos NoSQL (not only SQL) son un tipo de sistema de gestión de bases de datos diseñado para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados. A diferencia de las bases de datos relacionales (SQL), que organizan la información en tablas con filas y columnas y siguen un esquema rígido, las bases de datos NoSQL permiten almacenar datos en una estructura más flexible. Esto las hace ideales para aplicaciones que requieren alta disponibilidad, escalabilidad horizontal y la capacidad de procesar datos de forma rápida y eficiente. NoSQL abarca una amplia variedad de modelos de datos que incluyen, entre otros, bases de datos de documentos, clave-valor, de grafos y basadas en columnas, una gran diversidad de modelos que, sin duda alguna, les permiten adaptarse a diferentes necesidades y tipos de aplicaciones. 

Características principales de las bases de datos NoSQL 

Las bases de datos NoSQL se han convertido en una solución popular para manejar grandes volúmenes de datos y satisfacer las necesidades de aplicaciones modernas. Las características principales que hacen a las bases de datos NoSQL son: 

• Flexibilidad en el modelo de datos: Las bases de datos NoSQL permiten el almacenamiento de datos sin necesidad de tener un esquema predefinido. Esto significa que se pueden agregar nuevos campos o modificar la estructura de los datos sin necesidad de rediseñar la base de datos, lo que es particularmente útil para manejar datos heterogéneos o en constante cambio. 

• Escalabilidad horizontal: A diferencia de las bases de datos relacionales que suelen hacerlo de manera vertical (mejorando el hardware del servidor), las bases de datos NoSQL están diseñadas para ampliarse horizontalmente, lo que significa que se pueden agregar nuevos servidores al clúster para distribuir la carga y el almacenamiento, permitiendo manejar grandes volúmenes de datos y tráfico sin afectar al rendimiento. 

• Alta disponibilidad y tolerancia a fallos: Las bases de datos NoSQL suelen estar diseñadas para distribuirse replicando los datos en varios nodos y así garantizar la disponibilidad continua incluso en caso de fallos. Este enfoque es esencial para aplicaciones críticas que no pueden permitirse tiempos de inactividad. 

• Rendimiento óptimo para datos masivos: Al eliminar la necesidad de realizar uniones complejas y al estar optimizadas para la lectura y escritura de grandes volúmenes de datos, las bases de datos NoSQL son ideales para aplicaciones que requieren un rendimiento rápido y eficiente, como las redes sociales, la IoT y el análisis de big data. 

Tipos y ejemplos de bases de datos NoSQL 

Existen varios tipos de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias características y casos de uso: 

1. Bases de datos de documentos: Estas bases almacenan datos en documentos diferentes entre sí, generalmente en formatos JSON, BSON o XML.  

• Ejemplo: MongoDB es una de las bases de datos NoSQL más populares y ampliamente utilizada. En lugar de tablas, MongoDB almacena datos en colecciones de documentos JSON. Es perfecta para aplicaciones que manejan datos diversos, como catálogos de productos, redes sociales y sistemas de contenido. 

2. Bases de datos clave-valor: Este tipo de base de datos almacena los datos como pares clave-valor, donde cada clave es única y está asociada con un valor específico. 

• Ejemplo: Redis es una base de datos clave-valor en memoria conocida por su velocidad y eficiencia. Es comúnmente utilizada para almacenamiento en caché, gestión de sesiones y sistemas de mensajería en tiempo real. 

3. Bases de datos de grafos: Diseñadas para representar y consultar relaciones complejas entre datos, las bases de datos de grafos almacenan datos en nodos y aristas, por lo que son especialmente útiles para aplicaciones que requieren navegación y análisis de redes. 

• Ejemplo: Neo4j es una base de datos de grafos que se utiliza ampliamente para la gestión de redes sociales, sistemas de recomendación y análisis de fraude gracias a su capacidad para manejar datos interrelacionados con rapidez y precisión. 

4. Bases de datos basadas en columnas: En lugar de almacenar datos en filas como en las bases de datos relacionales, este tipo de bases almacena datos en columnas. Esto permite una lectura rápida de grandes cantidades de datos y es ideal para análisis y big data. 

• Ejemplo: Apache Cassandra es una base de datos basada en columnas diseñada para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos a través de múltiples servidores. La utilizan empresas como Netflix y Facebook para gestionar enormes cantidades de datos a gran escala. 

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