Rethink by ESIC | Tecnología

Las empresas españolas observan, sin reaccionar, una revolución en los hábitos de consumo de sus clientes que hace peligrar su supervivencia. Esa podría ser la conclusión del estudio, realizado por la consultora C2 Intelligent Solutions, en la que el 76,9% de las empresas encuestadas afirmaba no tener un cuadro con KPI digitales bien definidos, accesible y conocido por todos, que apoyaran la toma de decisiones estratégicas.

Cuando estudiaba la carrera, recuerdo cómo tenía siempre la sensación de que, al hablar de las empresas y la relación con sus clientes, estas parecían estar en un pedestal desde las que emitían información unilateralmente. El cliente quedaba como un receptor con pocas cosas que aportar en el discurso publicitario, que se gestaba desde las agencias o departamentos de comunicación.

Las necesidades existentes en el área de ciberseguridad industrial son suficientemente complejas como para requerir de soluciones que estén a la altura de las circunstancias.

El modelo entidad relación es una herramienta que permite representar de manera simplificada los componentes que participan en un proceso de negocio y el modo en el que estos se relacionan entre sí. El modelo entidad relación tiene tres elementos principales:

Habitualmente, la innovación digital se asocia a disrupción, en la que los involucrados en una industria están en jaque debido a nuevos agentes tecnológicos, como Airbnb en la industria del turismo o Uber en la del transporte. Esta innovación disruptiva supone una discontinuidad en la manera habitual de hacer negocio. Sin embargo, existen otros dos tipos de innovaciones que las compañías deben aprender a generar y gestionar: la innovación en procesos y la innovación incremental:

El Internet of Things (IoT) permite crear y transmitir datos, pero también representa un riesgo, ya que la información puede ser el objeto de un ataque cibernético por un hacker informático. Cada vez se transmiten más y más datos. Esto significa que los riesgos son más altos y que las brechas de datos podrían representar un peligro significativo tanto para las personas como para las empresas.    

El Big Data ya es una realidad en nuestras empresas. En mayor o menor medida la mayoría de los sectores están incorporando una estrategía de datos en sus corporaciones, pero el Big Data sólo es una pieza más a incluir en el puzzle que complica la arquitectura de sistemas, incluso en algunos casos, convirtiéndola en un sudoku.

Trabajar con grandes volúmenes de datos procedentes de cualquier dispositivo, de multitud de sensores y de otras muchas fuentes del internet de las cosas produce multitud de interacciones con nuestros clientes a lo largo de los diferentes procesos de preventa, venta y postventa. Su gestión, análisis y el procesamiento de datos de forma optimizada nos ayudan a obtener una información que hace unos años no estaba a nuestro alcance.

Personalmente tengo una visión clara de que el Big Data no es un fin en sí mismo sino un medio para tener mayor inteligencia económica en nuestras compañías. Obviamente no debemos caer en los errores del pasado, en el que cada departamento intentaba implementar los desarrollos técnicos por su cuenta.

Cada milisegundo se generan ingentes cantidades de datos provenientes de los miles y miles de dispositivos conectados. Estos datos, que aparecen constantemente en la nube, contienen potencialmente gran valor de negocio. Para acceder a ese valor y descubrir los insights ocultos en este océano de unos y ceros necesitamos realizar un procesamiento efectivo de los datos.