Tokenización de datos: ¿qué es y cómo funciona?

Tokenizar es el proceso de sustitución de los datos sensibles por un identificador anónimo al que se conoce como token. 

Hablar de tokenización es hablar de datos en el sentido más técnico de la palabra. Se trata de un proceso que se encarga de transformar cualquier tipo de dato en una unidad digital a la que se conoce popularmente como token. Su principal característica es que se puede almacenar, transferir y gestionar de forma segura y eficiente a través de la red.  

¿Qué es la tokenización de datos? 

Como hemos dicho, la tokenización es un proceso de sustitución. Esto significa que todo aquello que encontremos en Internet se puede convertir en lo que ya hemos definido como tokens, que no son otra cosa que símbolos de identificación únicos. En ellos se conserva la información de los datos de manera privada para que su seguridad no se vea afectada.  

Una vez que hemos convertido la información en token, habremos representado un dato con un código que se encarga de definir tanto las reglas como las condiciones de uso de ese token. Por tanto, además de ser información privada, garantiza la autenticidad, la trazabilidad y la propiedad y seguridad de esos tokens.  

Este proceso es posible gracias a la tecnología blockchain, la verdadera responsable de garantizar la seguridad de los datos y que se imparte en el Grado en Data Science de ESIC University, donde el estudiante aprenderá tanto la parte administrativa y analítica como la más técnica, para finalizar con un concepto mucho más amplio de todo lo relacionado con el dato.  

[¿Qué es el blockchain? 

Antes de entrar en materia, vamos a definir blockchain. Se trata de una base de datos con información almacenada en bloques que se pueden copiar y replicar de forma individual en diferentes dispositivos. Toda esta información está sincronizada, por lo que, si variamos un dato en uno de los bloques que hemos desarrollado, el resto también cambiará.  

El bitcoin es uno de los ejemplos más claros para entender el blockchain. La tecnología está basada en una cadena de bloques de operaciones descentralizados pero públicos. Y con esta tecnología lo que se consigue es generar la base de datos compartida para que todos los usuarios puedan tener acceso a ella. 

¿Para qué sirve tokenizar? Beneficios centrados en las empresas 

El token digital sirve para confirmar la identidad del usuario, lo que se hace enviando una clave a la herramienta que haya elegido el usuario, ya sea el correo electrónico, un mensaje al móvil o incluso una llamada de teléfono. De hecho, existen tres tipos de autenticación digital que detallamos a continuación: 

• Conocimiento (contraseñas, datos personales o información bancaria) 
• Propiedad (objetos físicos como el ordenador o el móvil) 
• Características (por ejemplo, datos biométricos) 

La tokenización, por tanto, es una práctica que puede significar grandes cambios en nuestra compañía si la hacemos bien. De hecho, existen varios beneficios que debemos tener en cuenta si estamos en proceso de decidir si implementarla o no: 

Mayor seguridad y privacidad 

Como ya hemos comentado, la tokenización protege los datos de ataques, robos o pérdidas. Esto ocurre porque los tokens son un símbolo que se almacena en una red de blockchain. Además, esta tecnología respeta la privacidad, puesto que no se revela la identidad del usuario, sino que se sustituye por una cifra asociada a la clave que solo el propietario conoce.  

Mejor accesibilidad y liquidez 

Los tokens permiten fraccionar los activos en unidades pequeñas y asequibles para el usuario. Este proceso, además de democratizar el acceso a los activos, facilita la participación de más inversores y potencia la diversificación de las carteras. De hecho, al reducir intermediarios en su compraventa, los costes y el tiempo también se ven afectados de forma positiva para el usuario. 

Tokenización transparente 

Una de las grandes cuestiones para los usuarios que se sirven de este tipo de herramientas es su transparencia. En el caso de la tokenización, los tokens se registran en una red de blockchain que es pública y auditable, lo cual permite conocer el historial, el origen, la propiedad y el estado de los activos en todo momento. 

4 tipos de tokenización de datos 

Ya hemos hablado de la definición de tokenización y de sus diferentes usos, pero no podemos olvidar los tipos de tokenización que existen. A continuación, encontrarás una lista de todos ellos; su fin último es el mismo, aunque el camino para llegar hasta él varía en función de su uso.  

Token de pago 

En este grupo, el método más conocido es el del bitcoin, que ya hemos mencionado al principio de este artículo. El token de pago representa la unidad de valor que se puede utilizar como medio de pago o interbancario en una plataforma digital. Otros ejemplos son el ethereum o el tether, utilizados para la compraventa de bienes o servicios en Internet. 

Token de utilidad 

En este caso, el token representa un derecho de acceso o de uso a un servicio o recurso dentro de una plataforma digital. Para entenderlo mejor, los ejemplos más claros son Filecoin, Siacoin o Storj, tokens que se pueden usar para acceder a servicios de almacenamiento en la nube.  

Token de seguridad 

También representa un activo financiero, aunque esta vez sujeto a regulaciones y normativas del mercado de valores. Por tanto, la diferencia con el de pago la encontramos en ejemplos como EquityZen, Polymath o tZERO, que son aquellos que se pueden invertir en acciones, bonos o fondos de inversión. 

NFT (non-fungible token) 

Los token no fungibles, más conocidos por sus siglas en inglés, NFT, representan un activo único e irrepetible que tiene un valor artístico, cultural o coleccionable. Todos los activos con este código se pueden usar para coleccionar o comercializar en el mercado del arte; pueden ser personajes, deportistas o cualquier otro elemento digital que sea original y del que existan pocas unidades. 

Os recomendamos que no dejéis de actualizaros en las últimas tendencias y adquiráis los conocimientos adecuados sobre la tokenización de datos. Os invito a que miréis detenidamente el Grado en Data Science.