Diferentes tipos de análisis estadístico de datos

Aunque suene como algo complicadísimo, solo es necesario prestar un poco de atención para comprender bien qué son los análisis estadísticos de datos y adentrarse en su fantástico mundo. Básicamente, se centra en recopilar datos, interpretarlos y validarlos. Se trata de un procedimiento para realizar todas y cada una de las operaciones estadísticas. Este estudio incluye tanto datos descriptivos como datos de encuestas y datos de observación.

El dato siempre ha tenido una gran importancia, pero hoy en día el poder del dato es enorme. En la actualidad, el análisis estadístico se ha convertido en un método efectivo y popular para describir los valores de datos políticos, sociales, económicos, psicológicos… Porque todavía peor que tener poca información es tener mucha y no saber qué hacer con ella. Por ello, este tipo de análisis nos ayuda a organizar toda la información que muchas empresas reciben cada día y a clasificarla para aprovechar todo su potencial.

Sin duda, el análisis estadístico es importante para descubrir las nuevas tendencias. Existen varios tipos de análisis estadísticos de datos diferentes que a continuación te mostramos para que tomes nota de ellos y veas cuál prefieres aplicar tú.

• Análisis descriptivo 

• Análisis inferencial 

• Análisis exploratorio 

• Análisis predictivo 

• Análisis causal 

• Análisis mecanicista 

ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Se trata del tipo de análisis estadístico de datos más sencillo. Su objetivo final es describir un conjunto de datos, lo que le permite obtener parámetros que distinguen las características de un conjunto de datos. Con este análisis puedes conocer detalladamente la información que se posee y su estructura, pues se limita a realizar deducciones con los datos disponibles. Se realizan análisis descriptivos, por ejemplo, para saber la cantidad total de material que hay en el stock de una tienda, el número de ventas totales, la cantidad de clientes totales en un determinado periodo de tiempo… 

ANÁLISIS INFERENCIAL

Se basa en demostrar hipótesis, ofreciendo conclusiones con una probabilidad concreta o nivel de confianza, pero no da una certeza total. Por ejemplo, se plantea este tipo de análisis cuando, en una tienda, hacen una oferta especial de un determinado producto o si la cantidad de compras del producto estrella baja. Se basa en anticiparse a lo que puede suceder. 

ANÁLISIS EXPLORATORIO

El objetivo de este tipo de análisis estadístico de datos es la comprensión básica de los datos para detectar características concretas o anormales. Permite estudiar la tendencia de todos los indicadores y vigilar que se encuentren todos ellos en un rango normal. Si esto no ocurre, a través de los datos, el análisis trata de encontrar la solución y ver qué se debe cambiar. Un ejemplo de este tipo de análisis es cuando en una compañía quieren revisar en qué tienda se vende más, en cuál hay más stock, en cuál se vende menos, qué diferencias económicas hay entre los barrios en los que tienen las tiendas…

ANÁLISIS PREDICTIVO

Como bien indica su nombre, trata de identificar las relaciones que existen entre las variables en eventos pasados para luego explotarlas y predecir lo que puede ocurrir en el futuro. Un ejemplo de este tipo de estudio es cuando se predice el beneficio que se va a tener en rebajas, teniendo en cuenta los datos de otros años y la evolución de ese mismo año en otras fechas. Este análisis se preocupa del valor total, no de entender el sistema o la relación existente entre los elementos implicados.

ANÁLISIS CAUSAL

Su objetivo es relacionar las causas con los efectos y cómo se afectan entre ellos. Así, puede predecir e identificar las razones de las actuaciones o situaciones. Con este análisis sí se puede afirmar con contundencia que el día que se vende el producto estrella, a su vez, se vende menos el resto de los productos. Sin embargo, no asegura si vendiendo menos ese producto estrella, las ventas del resto de los productos volverán a subir. Con este estudio se investigan y resuelven de manera eficaz los problemas que suelen causar muchas incidencias.

ANÁLISIS MECANICISTA

Se trata del tipo de análisis estadístico de datos más complejo, ya que con él se puede predecir y comprender cómo se afectan entre ellas varias variables. También permite conocer cómo el cambio en alguna de ellas afecta al resultado de todas las variables. Por su dificultad, es necesario tener un gran conocimiento de la materia. Un ejemplo de este tipo de estudio es conocer el consumo total de televisión o el porcentaje y la cantidad exacta de inversión en publicidad.