¿Qué es la intralogística y cómo evolucionar hacia la logística 4.0?

La logística interna o intralogística es el proceso de gestión y control de los flujos de materiales, la información, los capitales y los recursos de una empresa, y se enfoca en la gestión interna de los materiales y la gestión de los flujos de trabajo para garantizar un funcionamiento eficiente y efectivo.

También abarca una amplia gama de actividades, como son la recepción y el almacenamiento de mercancías, la correcta gestión del inventario, el picking y el packing, la preparación de pedidos, el embalaje y el envío, la planificación y programación de la producción, el control de calidad, el mantenimiento de equipos, etc. Todas estas actividades se llevan a cabo con el objetivo de optimizar el flujo de materiales y la gestión de los recursos en la empresa.

La intralogística es especialmente importante en los almacenes y centros de distribución, donde la gestión efectiva de los flujos de trabajo y la eficiencia en el manejo de las mercancías (materias primas, artículos semimanufacturados o producto comercial final) pueden marcar la diferencia competitiva en términos de costes, tiempo y calidad de servicio. La implementación de tecnologías de automatización (logística 4.0) y sistemas de gestión agiliza los procesos y hace que la empresa funcione de una manera más eficiente, rápida y precisa.

¿Qué es la logística 4.0?

Logística 4.0 es un término utilizado para describir el uso de tecnologías digitales avanzadas y automatización para mejorar la eficiencia y la visibilidad en las operaciones logísticas. Este enfoque se basa en el concepto de industria 4.0, que alude a la integración de tecnologías inteligentes en los procesos de fabricación y producción.

Las tecnologías como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas (IoT), la robótica y la analítica avanzada se utilizan para optimizar la cadena de suministro y mejorar la toma de decisiones. Esto incluye el seguimiento en tiempo real de los activos y las mercancías, así como la optimización de rutas y la gestión automatizada de almacenes.

Además, la logística 4.0 también aborda la necesidad de fomentar una mayor colaboración y transparencia en toda la cadena de suministro usando plataformas digitales que permiten a los diferentes actores compartir información y coordinar sus actividades de manera más efectiva. Si a eso le sumamos que los procesos internos se vuelven más automatizados y con menos intervención humana en las tareas repetitivas y monótonas, se aumenta la eficiencia y la precisión al reducirse los errores humanos.

En la logística 4.0, el uso de sensores y dispositivos conectados a Internet permite recopilar datos en tiempo real sobre el estado y la ubicación de los materiales y productos. Estos datos se pueden utilizar para optimizar los procesos internos, reducir los tiempos de espera y aumentar la eficiencia. Por ejemplo, los sensores pueden detectar que un producto está a punto de agotarse en un estante y enviar una alerta para reponerlo. Esto evita que los clientes se queden sin productos y reduce la necesidad de supervisión humana constante.

Otra tecnología clave en la logística 4.0 es la inteligencia artificial (IA). La aplicación de la IA puede tener un impacto significativo en la eficiencia y la eficacia de los procesos logísticos.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en logística

Algunas de las aplicaciones más comunes de la IA en la logística son:

• Optimizar la planificación de las rutas de transporte, lo que puede ayudar a reducir el tiempo y los costos de entrega. La IA también puede usarse para hacer ajustes de las rutas de transporte en tiempo real en función de las condiciones del tráfico, el clima y otros factores.
• Predecir la demanda de productos y así optimizar el inventario. Además, puede ayudar a prevenir problemas de sobreproducción o falta de stock.
• Monitorizar el estado de los productos y el proceso de entrega, lo que ayuda a identificar problemas y solucionarlos antes de que se conviertan en mayores obstáculos.
• Automatizar procesos logísticos repetitivos y rutinarios, lo que reduce los errores y los costos asociados con los procesos manuales.

La realidad aumentada (RA) es otra de las tecnologías que están ganando terreno en la logística 4.0. La RA puede utilizarse para mejorar la precisión en la gestión de inventarios y guiar a los trabajadores a través de los procesos internos. Estas son algunas de sus posibles aplicaciones:

• Mejorar la precisión y eficiencia del proceso de picking y packing. Los trabajadores pueden utilizar dispositivos de RA, como gafas inteligentes, para recibir instrucciones en tiempo real sobre los productos que deben recoger y cómo deben empacarlos.
• Entrenar a los operarios, por ejemplo, para simular situaciones de trabajo y proporcionarles una experiencia práctica de cómo realizar ciertas tareas.
• Mejorar la experiencia de los clientes haciendo que visualicen los productos de manera virtual antes de comprarlos. Esto puede ser particularmente útil en la logística de comercio electrónico, donde los clientes interactúan de manera virtual con el producto y el vendedor.
• Vigilar en tiempo real la cadena de suministro, donde los operarios usan dispositivos de RA para, por ejemplo, escanear códigos de barras y obtener una lectura instantánea del inventario físico.

La robótica es otra tecnología que ayuda a la intralogística a investigar y adentrarse más en las capacidades de transformación de la logística 4.0. La robótica está transformando la industria de la logística al automatizar los procesos y aumentar la eficiencia en la gestión de los almacenes y centros de distribución.

Los robots pueden realizar tareas repetitivas y monótonas trabajando 24 horas al día con una precisión y rapidez que superan la capacidad humana, lo que aumenta la productividad y reduce los costes. La robótica también puede mejorar la seguridad en el lugar de trabajo al minimizar los riesgos de lesiones por movimientos repetitivos o por levantamiento de cargas pesadas.

En el campo de la logística, los robots pueden desempeñar una gran variedad de funciones: desde automatizar la clasificación y la entrega de paquetes (los drones son un ejemplo, pero dependen de la regulación de cada país) hasta gestionar el inventario y el seguimiento de la cadena de suministro. También se pueden programar para mover y organizar paquetes, lo que reduce los errores y aumenta la velocidad de procesamiento, o para asistir a los empleados en las numerosas tareas que conlleva la gestión interna de materiales.

Además, la robótica también puede ayudar a reducir los costes de la cadena de suministro al optimizar las rutas de envío y la programación de entregas: por ejemplo, recopilando y analizando datos para mejorar los parámetros de medición de desempeño.

Big data y logística

El big data es otra tecnología clave en la logística 4.0. No es otra cosa que el uso de grandes cantidades de datos generados por diversas fuentes, como sensores, dispositivos móviles, redes sociales, sistemas de seguimiento y otros, para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en los procesos logísticos. Está transformando la industria de la logística al proporcionar información valiosa y en tiempo real sobre el rendimiento de la cadena de suministro y el comportamiento del consumidor.

Estos datos pueden ser analizados utilizando herramientas de análisis de datos y técnicas de inteligencia artificial para obtener información clave sobre el rendimiento de la cadena de suministro y para predecir patrones y tendencias futuras: por ejemplo, para recopilar y analizar datos de una amplia variedad de fuentes, como sensores de seguimiento de envíos, datos de ventas y producción, información sobre el clima y el tráfico, datos de redes sociales y comentarios de los clientes.

Con esta información, se puede obtener una comprensión detallada del rendimiento de la cadena de suministro, identificar áreas de mejora y optimizar la planificación y ejecución de las operaciones logísticas. También ayuda a predecir la demanda futura y asegurar la eficiencia de la gestión del inventario reduciendo los costes y mejorando la experiencia del cliente.

Otro punto interesante es optimizar la seguridad y la gestión de riesgos. La recopilación y el análisis de datos pueden ayudar a identificar patrones de comportamiento y a detectar en la cadena de suministro posibles riesgos como la posible falta de existencias o problemas de calidad.

Como vemos, la intralogística y la logística 4.0 están tan cerca que una y otra serán lo mismo dentro de poco tiempo.

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