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Los modelos de lenguaje de gran tamaño, también conocidos por sus siglas en inglés LLM (Large Language Models), se definen como modelos de aprendizaje profundo que utilizan grandes cantidades de datos. Estos modelos consiguen entrenarse sin supervisión debido a que llevan a cabo su propio autoaprendizaje. Ellos mismos aprenden a entender la gramática, los idiomas y los conocimientos básicos, lo cual se ha convertido en el hito del siglo XXI debido a la evolución que ha tenido la inteligencia artificial. 

A menudo hablamos de la creatividad y de su poder para generar innovación rompedora en la empresa, pero, sin duda, de nada servirá una gran idea si ese producto o servicio no logra triunfar posteriormente en el mercado. Por esa razón, disponer de un plan será una muy buena opción para no malgastar tiempo y recursos valiosos en estos momentos.

Constantemente aprendemos e introducimos a nuestro vocabulario nuevos términos que nos permiten segmentar y agrupar las diferentes actividades que se desarrollan en nuestro entorno. En esta ocasión, vamos a sumar una nueva definición a nuestro listado y a descubrir uno de los términos de mayor tendencia: la economía naranja.

En la actualidad, el análisis estadístico está adquiriendo cada vez más relevancia en la toma de decisiones en las empresas.

El modelo de negocio B2B2C, también conocido como "business-to-business-to-consumer" (traducido literalmente, su significado sería algo como: “negocio dirigido a negocio dirigido a consumidor”), surge de la necesidad de las empresas por llegar a sus clientes finales de manera más eficiente y asequible. Este modelo conecta a los proveedores de productos o servicios con los consumidores finales.

No hay duda de que vivimos en un contexto en el que los medios han dado un giro radical. Hemos pasado de lo analógico a lo digital de manera drástica y, por ello, las plataformas sociales se han convertido en todo un escaparate para las marcas. La gestión eficaz de las redes sociales se ha convertido en un componente esencial del éxito empresarial. Automatizar las redes sociales es una estrategia poderosa que permite a las empresas ahorrar tiempo, optimizar recursos y mantener una presencia constante en línea.

Con la irrupción tecnológica, los procesos de trabajo han cambiado drásticamente en las compañías. La inteligencia artificial ha supuesto un antes y un después en las organizaciones, pues ha logrado una mejora significativa de la productividad optimizando procesos, automatizando las tareas repetitivas, minimizando los errores, aumentando la calidad, personalizando al máximo los productos y servicios, así como facilitando la toma de decisiones y una mayor innovación.  

La personalización en el mundo del marketing cada vez cobra más importancia debido a la necesidad que tienen las marcas de ajustarse a lo que demandan los consumidores y de ofrecerles experiencias y productos totalmente adaptados a ellos.

Fue Mark Zuckerberg quien aseguró que «en el futuro compartiremos “escenas” y no solamente pequeños vídeos» al referirse a la realidad virtual. Lo comentó en la última edición del Mobile World Congress y supuso todo una llamada de atención de lo que está por llegar. La realidad virtual (RV) ha revolucionado diversos sectores, y la publicidad no es una excepción. Al ofrecer experiencias inmersivas, la RV ha cambiado la forma en que las marcas interactúan con los consumidores.

En un artículo previo, se analizó la Experiencia Generativa de Búsqueda, también conocida como SGE, y cómo transformará la forma en la que operan los motores de búsqueda, dejando atrás los listados de páginas con enlaces externos para dar lugar a respuestas instantáneas dentro de la propia página de resultados.