Data Analyst: qué es, skills necesarias y funciones

Según el estudio Data never sleeps 11.0 de la compañía de software DOMO, la cantidad de datos generados generados a diario en Internet es enorme. Concretamente, la IA está transformando el modo en que nos comportamos y relacionamos, algo que se pone de manifiesto con la cifra de mensajes por minuto que genera ChatGPT: 6.944. De acuerdo con el informe, Google continúa siendo el rey de las búsquedas, ya que supera los 6,3 millones por minuto. Por su parte, las redes sociales son otra gran fuente de información que cada vez crece más: en X (antes Twitter) se publican 360.000 mensajes por minuto y 694.000 reels. Con semejante volumen de datos, no hay duda de que se precisan profesionales capaces de convertir esta avalancha de información en conocimiento útil. 

¿Qué es un data analyst?

Por eso, las empresas recurren a profesionales especializados como los data analysts, unos expertos encargados de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener información significativa y respaldar la toma de decisiones empresariales. Este perfil utiliza diversas herramientas y técnicas para interpretar datos y comunicar hallazgos de manera efectiva a diferentes audiencias dentro de una organización. 

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Skills necesarias para ser un data analyst

A continuación, destacamos las habilidades imprescindibles para un data analyst:

• Habilidades analíticas: Un data analyst debe ser capaz de comprender y abordar problemas complejos, identificar patrones en los datos y generar ideas valiosas a partir de la información recopilada.
• Conocimientos técnicos: Se requiere experiencia en el manejo de herramientas de análisis de datos como SQL para hacer consultas en bases de datos; Excel para manipular los datos y efectuar un análisis básico, además de lenguajes de programación como Python o R para llevar a cabo análisis estadísticos y visualizar los datos.
• Pensamiento crítico: Es indispensable para un data analyst evaluar la calidad de los datos, identificar posibles sesgos o errores y tomar decisiones informadas sobre qué datos utilizar y cómo interpretarlos.
• Comunicación efectiva: Los data analysts deben poder traducir los resultados técnicos y complejos en un lenguaje comprensible para personas no técnicas, como gerentes y tomadores de decisiones.
• Curiosidad y creatividad: La capacidad de plantear preguntas relevantes y buscar soluciones innovadoras es una cualidad esencial en este campo en constante evolución.

Funciones de un data analyst

Estas son la funciones esenciales que los data analysts desempeñan:

• Recopilación de datos: Los data analysts recopilan datos de diversas fuentes, como bases de datos empresariales, redes sociales, encuestas y registros públicos.
• Limpieza y procesamiento de datos: Antes de analizar los datos, es necesario limpiarlos y prepararlos para su análisis, lo que implica eliminar valores atípicos, corregir errores y estandarizar su formato.
• Análisis exploratorio de datos: Los data analysts exploran los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan proporcionar información valiosa sobre el problema en cuestión.
• Desarrollo de modelos analíticos: Utilizando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, los data analysts desarrollan modelos predictivos y descriptivos para entender mejor los datos y predecir futuros comportamientos o resultados.
• Presentación de resultados: Finalmente, los data analysts comunican los hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de datos a través de informes, visualizaciones de datos y presentaciones para ayudar en la toma de decisiones empresariales.

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