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Hay muchas empresas que no saben lo que es una planificación de medios tradicionales. Empresas que, por haber nacido ya en una cultura digital, por ser nativas digitales, por la juventud de sus creadores, socios o inversores, sólo entienden el desarrollo de la misma desde las redes sociales, la publicidad display, la creación de contenidos o el posicionamiento en buscadores.

A estas alturas del año, la mayoría de la población mundial conoce en mayor o menor grado que Facebook pretende lanzar su propia criptomoneda —libra—, a la que, por cierto, ha bautizado con el mismo nombre de pila que la libra esterlina, la moneda de curso legal que, estando en uso, presume de ser la más antigua en la historia del sistema monetario.

Cuando hablamos de procesamiento de datos en Big Data existen en la actualidad dos grandes frameworks, Apache Hadoop y Apache Spark, ambos con menos de diez años en el mercado pero con mucho peso en grandes empresas a lo largo del mundo. Ante estos dos gigantes de Apache es común la pregunta, Spark vs Hadoop ¿Cuál es mejor? Antes de elegir uno u otro framework es importante que conozcamos un poco de ambos.

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