Màster en Big Data i Business Analytics [MBDA]
- Executive
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Ubicacions disponibles
- Madrid
- Barcelona
- Málaga
Format Presencial
Amb el Màster en Big Data i Business Analytics es treballaran habilitats per entendre l'analítica dels negocis i prendre decisions basades en les dades.
El Màster en Big Data i Business Analytics permet especialitzar-se en l'entorn analític amb enfocament al negoci. Coneixeràs com liderar equips de projectes Big Data, com obtenir dades de qualitat, i les tècniques i eines analítiques que et permetran convertir qualsevol organització en una Data Drive.
Objectius de el programa
Entendre l'analítica de negoci i la presa de decisions basades en dada.
Afrontar els reptes del Business Analytics i Business Intelligence a través de la implementació d'estratègies Big Data.
Obtenir una visió qualitativa i quantitativa del consumidor.
Comprendre, analitzar i identificar els cursos d'acció per a extreure, filtrar, analitzar i presentar les dades necessàries per a la presa de decisions.
Estructura acadèmica
El format híbrid permet a l'alumnat personalitzar i flexibilitzar l'aprenentatge a través d'un permanent "training". En el model d'aula híbrida, la tecnologia s'integra com un element més del procés d'aprenentatge que garanteix la continuïtat de la formació en tot moment.
Les assignatures troncals, assignatures de management, són assignatures amb les que es desenvolupen les competències professionals clau necessàries per a posicions directives en qualsevol sector i empresa.
L'especialització es compon d'assignatures de categoria a les quals es desenvolupen les competències essencials, genèriques i comunes relacionades amb una funció empresarial concreta, i assignatures específiques, a les qual s'aprofundeixen sobre les competències específiques, especialitzades i pròpies d'una funció o posició concreta.
Les assignatures elegibles permeten personalitzar part del recorregut formatiu podent triar entre assignatures elegibles de qualsevol categoria, assignatures especialitzades en eines de gestió per a preparació de certificacions i experiència internacional.
El Treball Fi de Màster (TFM) és un projecte empresarial real que suposa un desafiament al qual l'estudiant ha de demostrar que s'han complert els objectius d'aprenentatge i desenvolupat totes les competències del programa.
Asignaturas de Management
- Innovación en un mundo de discrupción
Esta asignatura pondrá su foco en cómo generar y alentar oportunidades de negocio pensando de manera diferente a los planteamientos actuales de los negocios. El módulo pondrá la innovación en el centro de la creación de valor de las compañías dentro del entorno disruptivo y de aceleración exponencial actual.
- Pensamiento crítico en la toma de decisiones
Ayudar al estudiante a diferenciar entre los síntomas de problemas para poder identificar aquellas decisiones que tengan un mayor impacto en el negocio, minimizando el esfuerzo y coste organizativo, de tiempo y financiero. Asimismo, dotar de las herramientas de análisis necesarias para poder cuantificar dichos problemas diferenciando aquellos que son de negocio/económicos de los que son problemas personales/ organizativos.
- Liderazgo consciente
El entorno y organizaciones actuales requiere de un liderazgo adaptativo que considere no solo los aspectos externos sino el perfil personal del directivo. Dentro de ellos, las habilidades de comunicación y escucha (feedback) son cada vez más importantes en entornos plurales, multiculturales y globalizados. Durante esta asignatura los estudiantes aprenderán a conocer su estilo de liderazgo y cómo ejercerlo en entornos diferentes. Así mismo deberán conocer y usar los elementos y estructuras fundamentales para construir mensajes claros e irresistibles que les permita aproximarse a la comunicación con más confianza y saber gestionar de manera efectiva situaciones de duda, preguntas o confrontación.
- Comunicación persuasiva
El contexto actual modifica la forma de comunicarnos y de interactuar, la diversidad de personas a las que nos dirigimos, como los medios a usar para transmitir los mensajes, compartir, influir y conseguir nuestro propósito, ponen de manifiesto la importancia de tomar conciencia de nuestro estilo e impacto de comunicación, siendo clave el conocer las herramientas y metodologías que nos hagan más flexibles para adaptarnos a cualquier situación e interlocutores sin perder impacto.
- Ética empresarial y sostenibilidad
El propósito de esta asignatura es desarrollar las competencias y conocimientos necesarios para que nuestros alumnos tomen decisiones empresariales y actúen de forma ética y responsable con la sociedad, el medio ambiente, la persona y los diferentes stakeholders en un entorno global y multicultural aplicando altos estándares de respeto por los valores humanos y la diversidad cultural. Además, se desarrollarán competencias y conocimientos para poder medir el impacto económico de las mismas, tanto si se toman como si no se toman.
- Estrategia empresarial en entornos globales
El propósito de esta asignatura es iniciar el desarrollo del pensamiento estratégico de la empresa, cuáles son sus elementos fundamentales y de los elementos necesarios para entender el entorno actual y el venidero.
Asignaturas de Especialización
Asignaturas de categoría
- Metamorfosis digital: el impacto en productos y servicios
Las empresas más innovadoras utilizan las tecnologías emergentes, —Inteligencia Artificial, Internet de las cosas, Blockchain, entre otras—, así como los datos y las metodologías ágiles para desarrollar nuevos productos y servicios, modelos de negocio y experiencias de cliente. Estas empresas se han transformado digitalmente haciendo de los datos el motor de sus operaciones y consiguiendo fuertes ventajas competitivas que pueden llegar a producir grandes disrupciones en los mercados y cambios profundos en la industria. Sin embargo, en este proceso la tecnología es un elemento muy importante pero no es suficiente. El éxito radica fundamentalmente en la adecuada formulación de la intención estratégica y no en las tecnologías individuales, así como en la capacidad de reinventar digitalmente el negocio apoyada por líderes que fomenten una cultura capaz de cambiar e inventar lo nuevo, de asumir riesgos y de gestionar adecuadamente el talento. En esta asignatura se explora la forma en que las estrategias pueden mejorarse mediante la introducción de nuevas tecnologías, el conocimiento de éstas, el uso de los datos para la toma de decisiones, el cambio organizativo y cultural que deben afrontar las empresas para garantizar el éxito en esta metamorfosis digital que para algunas empresas podría llegar a suponer su desaparición. En resumen, esta asignatura permite al estudiante desarrollar la capacidad de diagnosticar el grado de madurez digital de una empresa, del mercado en el que compite y el impacto de las principales tecnologías emergentes para, a partir de aquí proponer líneas de actuación estratégicas que garanticen la adecuada implantación de las tecnologías emergentes para desarrollar innovadores productos, servicios, modelos de negocio y experiencias de cliente en entornos data-driven.
- Introducción al mundo de los datos y los algoritmos
No hay duda de que el futuro y el éxito de las empresas están vinculados a los datos y a quienes sepan gestionarlos e interpretarlos correctamente para la toma de decisiones. Al igual que el petróleo ha impulsado la economía durante los últimos cien años, los datos impulsan cada vez más la innovación y la economía en esta cuarta revolución industrial en la que ya nos encontramos. Las empresas que antes adopten un modelo impulsado por los datos obtendrán sólidas ventajas competitivas y podrán generar mayor valor para sus Stakeholders, siempre y cuando implementen las estrategias, infraestructuras y metodologías adecuadas. La asignatura se compone de los siguientes temas:
1. Big Data vs. Data Science vs. IA.
2. Introducción a la gestión y análisis de datos; Conceptos y ciclo de vida.
3. Algoritmos y Predicción; Retos y metodologías.
4. Introducción a Statistical Inference & Machine Learning.
5. Data Visualización e Interpretación.
6. Introducción a Power BI, Tableau y R. - Regulación y seguridad de los datos: su uso responsable y ético
La convergencia de la disponibilidad de cada vez más datos, la creciente disponibilidad y velocidad de los sistemas de computación en la nube –Cloud-, y los algoritmos de aprendizaje automático – Machine Learning- cada vez más sofisticados, nos permiten anticipar un futuro de grandes avances para mejorar la sociedad. Así, ya vemos hoy como las innovaciones en la ciencia de datos y en inteligencia artificial, IA, están facilitando el lanzamiento de nuevos productos y servicios en las empresas y mejorando la provisión de servicios sociales esenciales desde la atención sanitaria, la educación y el transporte hasta el suministro de alimentos, la energía y la gestión ambiental. Debido a que la IA y el Machine Learning mejoran orgánicamente con la ampliación del acceso a los datos, el aumento de estos sistemas nos permite inferir un gran progreso en la sociedad. Sin embargo, las preocupaciones legítimas todavía abundan. Al igual que con cualquier tecnología nueva y en rápida evolución, una curva de aprendizaje pronunciada significa que se cometerá errores que inevitablemente producirán impactos imprevistos y dañinos. Los datos e IA no son una excepción. Con el fin de gestionar estos impactos de manera responsable y dirigir el desarrollo de sistemas de IA hacia un beneficio público óptimo, tendrá que hacer de las consideraciones de ética y seguridad de la IA una prioridad fundamental. La asignatura se compone de los siguientes temas:
1. Oportunidades y Riesgos del Big Data.
2: Ética de los algoritmos y la IA.
3. Recomendaciones Éticas para una IA de confianza.
4. Legislación y Regulación (Internacional / EU).
5. Seguridad de la información, Ciber amenazas y plan de prevención. - Finanzas para la dirección: el impacto de la inversión en tecnología en la cuenta de resultados
El principal objetivo de esta formación es abrir las finanzas y mostrar cómo usar el razonamiento numérico para mejorar la calidad en la toma de decisión estratégica, a través de el estudio de lo esencial de las finanzas tradicionales, evitando detalles técnicos específicos que pueden ser encontrados en cualquier libro de texto, y centrándonos hacia la toma de decisiones más que hacía la teoría financiera, incluyendo aquellos conceptos necesarios para alcanzar las decisiones más acertadas.
Asignaturas específicas de tu titulación
- Data governance y arquitectura de datos
El Data Governance vela por esa gobernanza tanto del dato como de la gestión de los mismos. No solo es importante seguir los requisitos legales, también hay que asegurarse que los datos son óptimos para conseguir modelos excelentes, y que su almacenamiento, gestión y retroalimentación están asegurados manteniendo además la calidad de los mismos. Además, con la arquitectura de datos estaremos identificando métodos y técnicas del diseño de una arquitectura que aseguran la entrada y almacenamiento de los datos en base a las necesidades de la empresa.
- Data mining
La preparación de los datos es un paso previo al análisis pero de crucial importancia para el mismo. Es por esto que en esta asignatura se identificarán los elementos primordiales para el Data Mining y se trabajarán con técnicas específicas de minería de datos, preparación de Bases de datos y su aplicativo en SPSS y Python.
- Inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial se encuentra en muchos aspectos de nuestra vida, y a nivel empresa se integra cada vez más en los diferentes aspectos de la toma de decisiones tanto estratégico como táctico. El objetivo es obtener una mirada a la aplicación general de la IA, acercándonos después a la aplicación en la empresa.
- Data analytics: modelización y análisis
Se profundizará en la aplicación de las técnicas supervisadas y no supervisadas, en casos concretos alrededor del marketing estratégico, experiencia de cliente y ventas.
- Big Data aplicado al marketing
Se trabajarán técnicas estadísticas y matemáticas de aprendizaje supervisado y no supervisado, con un enfoque transversal a la toma de decisiones de la empresa, y con diferentes soportes, como son Python, SAS, SPSS.
- Entornos Cloud
La gestión de datos y contenido en la nube cada vez tiene mayor relevancia. Se analizarán los entornos cloud más destacados, y se trabajarán ejercicios en cada uno para conocer las bondades de cada plataforma.
- Big Data projects
Los proyectos Big Data están siendo incorporados en la mayoría de las empresas, ya sea de la mano de un departamento específico de Big Data como de un consultor externo. Es por esto que es importante conocer la estructura de este tipo de proyectos, roles y responsabilidades, así como aplicaciones específicas en diferentes contextos, para aprender a optimizar las diferentes técnicas aprendidas.
*Estructura académica sujeta a cambios.
Perfil de sortida
- Líders de projectes estratègics relacionats amb transformació digital, implantació de cultura Data Driven i líders de projectes big data - CDO - CMO.
- Responsables d'investigació de mercats, Business Intelligence (CRM, client, insights de l'negoci / consumidor).
- Responsables d'innovació i àrees de desenvolupament de producte (product manager, brand manager, direcció marketing) i, en general, llocs relacionats a responsabilitats que contribueixin a la direcció estratègica de marketing.
- Realització de consultoria i assessories a empreses / Start Ups en la seva transformació cap a la decisió i estructura Data Driven.
Dades d'antics alumnes del programa
Àrees funcionals que ocupen els nostres alumnes
Tecnología
Bienes de Consumo
Consultoría
Energía
Zones geogràfiques
on treballen
Claustre de professors
Precios y campus donde se imparte
Màster en Big Data i Business Analytics [MBDA] en Madrid
El Máster en Big Data y Business Analytics de Madrid se imparte en el campus de ESIC Business & Marketing School. Nuestro campus en Madrid se inauguró en 2021 y cuenta con 36 aulas, un auditorio para 300 personas, 16 salas de trabajo, 5 meeting points, gimnasio, sala de mindfullness, cafetería y mucho más. Nuestras aulas están llenas de alumnos de másteres y postgrados especializados en marketing, management y tecnología. El campus es el lugar idóneo para hacer networking, trabajar en tus ideas y aprender. Pero, sobre todo, es el lugar perfecto para vivir el presente y construir el futuro.
Modalidad y duración
- Modalidad: Presencial
- Duración: 12 meses
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar
Campus ESIC en Madrid
Avenida Juan XXIII 12,
Pozuelo de Alarcón, Madrid
91 452 41 00
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Màster en Big Data i Business Analytics [MBDA] en Barcelona
El Máster en Big Data y Business Analytics de Barcelona se imparte en el campus de ESIC Business & Marketing School. En nuestro campus se imparten másteres y postgrados especializados en management, marketing, digital business, tecnología, negocios internacionales o comunicación y publicidad. Cada año, ESIC Barcelona da la bienvenida a más de 700 alumnos tanto nacionales como internacionales que quieren convertirse en la mejor versión de sí mismos en el ámbito profesional.
Modalidad y duración
- Modalidad: Presencial
- Duración: 12 meses
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar
Campus ESIC en Barcelona
Passeig de Santa Eulàlia, 2 | 08017
Gervasi
93 414 44 44
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Màster en Big Data i Business Analytics [MBDA] en Málaga
El Máster en Big Data y Business Analytics se imparte en nuestro propio campus ESIC de Málaga. El campus se encuentra en el Parque Tecnológico de Andalucía y desde hace más de 25 años formamos alumnos en programas de máster y postgrado centrados en marketing, recursos humanos, ventas, finanzas y negocios y management. Nuestra propuesta de valor es dotarte de las estrategias y herramientas necesarias para ponerlas en práctica en las disciplinas del universo digital.
Modalidad y duración
- Modalidad: Presencial
- Duración: 12 meses
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar
Campus ESIC en Málaga
Calle Severo Ochoa, 49 | 29590
Campanillas
95 202 03 69
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