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Cuando trabajamos en el día a día con muchas empresas en el entorno de los datos, de analytics, de la tecnología, etc., es decir, del Big Data, no es sencillo escribir un nuevo post de interés para el lector. Estamos en una situación en la que todo lo relativo a “Big Data: empresas data driven” pueda estar ya dicho, escrito y por qué no decirlo, algo manido, muy trillado.Pero intentemos aportar valor, que es de lo que se trata, y que indudablemente sí se puede.

Empresas industriales vs. Nuevos escenarios y paradigmas Existe una realidad irrefutable en el ámbito de las empresas industriales en España, y es que cada vez más aparecen casos de negocios que convergen, como es el caso de las telcos con los contenidos. Así, pueden emerger escenarios extraños, como una situación en la que un proveedor se convierta en cliente o viceversa.

En una primera aproximación a lo que es compliance como concepto cabe decir que el riesgo de compliance es el riesgo de sufrir sanciones o daño reputacional por el incumplimiento del marco regulatorio (que incluye no sólo leyes sino políticas corporativas y códigos o Reglamento de conducta). Se trata, por tanto, de un riesgo de calado al que, junto a otro tipo de riesgos, se enfrentan las empresas de cualquier sector al llevar a cabo de actividad de negocio.

Cuando hablamos de innovación de productos, nos estamos refiriendo a uno de los grandes retos a los que se enfrentan compañías y startups de todo el mundo: el desarrollo y lanzamiento de productos que conecten con los usuarios e incluyan funcionalidades innovadoras.

Los gobiernos, reguladores, corporaciones o  startups, de las principales economías del mundo, están movilizando recursos para participar en la siguiente ola de transformación digital. Si recordamos lo sucedido en la primera gran ola, protagonizada por el Internet de la información, muchas industrias establecidas en muy distintos sectores, como las telecomunicaciones, los medios de comunicación o el sector turístico sufrieron las consecuencias de no haber prestado atención al potencial disruptor de los modelos descentralizados.

Estamos inmersos en una tormenta perfecta: el big data, las redes sociales, el móvil, el cloud y la inteligencia artificial son los ejes que están transformando la forma en la que los departamentos de Recursos Humanos se relacionan con todos sus stakeholders (empleados, clientes, proveedores y sociedad), impactando de lleno en las politicas y procedimientos de Recursos Humanos.

Antes de hablar sobre qué es hacking ético, tengo que admitir que personalmente, el tema de la seguridad de la información siempre me ha parecido curioso. Es curioso porque al común de los mortales parece que le trae sin cuidado que sus datos puedan caer en malas manos, porque el mantra en estos casos es “pero ¿Quién va a querer espiarme a mí, si no soy nadie?”, olvidando que nuestro comportamiento como grupo, que surge de la interacción de elementos individuales, si se procesa y analiza, da lugar a conclusiones muy interesantes.

La mayoría de las empresas enfocan las estrategias de posicionamiento SEO y SEM de manera separada. En el mejor de los casos, disponen de áreas aisladas – ya sea internamente o a través de una o varias agencias – con especialistas en cada tipo de posicionamiento que trabajan las estrategias SEO y SEM ‘cada uno por su lado’.

Diariamente se generan más de 2,5 quintillones de bytes de información en la red. Par obtener una ventaja competitiva, el 35% de las empresas españolas han integrado Big Data entro de sus infraestructuras. Esto permite conocer el perfil o hábitos de consumo de sus clientes para poder lograr ofrecer una oferta personalizada a cada cliente. Big data es el habilitador para transformar los datos en información y la información en valor para la compañía y satisfacción para el cliente.

Para analizar qué es cloud, comenzaremos por un ejemplo. Imagina que tienes un negocio y grandes ideas para simplificarlo y aumentar las ventas. Sin embargo, para ello necesitarás, seguramente, aplicaciones empresariales que te ayuden a gestionar y, normalmente, son caras.