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Datos por todas partes. Las nuevas tecnologías nos están permitiendo registrar cada vez más datos. Y las empresas están cada vez más interesadas en recoger esos datos para detectar patrones, lo que se traduce en la detección de hábitos de actuación y de consumo.

Apenas se llevan unos años explorando las nuevas posibilidades que puede ofrecer IoT en el ámbito industrial pero ya son claras algunas de las limitaciones más importantes de las arquitecturas en nube cara a dar respuesta a las necesidades propias del Internet de las Cosas Industrial (IoT). En las arquitecturas de IoT tradicionales todos los datos de los activos físicos se llevan a la nube para su almacenamiento y procesamiento analítico.

En los últimos años se ha escrito mucho sobre los usos de Big Data, inteligencia artificial (AI) y cloud computing. El vínculo entre estos tres factores con las herramientas de Business Intelligence (BI), las plataformas de escucha en redes sociales y las soluciones CRM omni-channel es cada vez más fuerte, e impacta seriamente en la experiencia de cliente.

El ser humano siempre ha querido anticipar al futuro. Este deseo, como el de volar o el de no envejecer, es intrínseco a nosotros. Miles han sido las profecías, adivinos y visionarios que han regido sociedades enteras a lo largo de nuestra historia. Y, dejando a un lado sus imprecisiones o su falta de rigor, debemos quedarnos con ese deseo innato que ahora sí es posible satisfacer.

Obtener un buen nivel de calidad en nuestras campañas de AdWords es fundamental para conseguir más impresiones y un CPC más bajo. El CTR es la métrica que más afecta al nivel de calidad. En Google AdWords existen 4 versiones del CTR:

En el mundo del emprendimiento tendemos a pensar que con una idea de negocio innovadora lo tenemos todo hecho. Y no. En las próximas líneas quedará explicado con el símil del diván.

1. Discretiza las variables independientes que sean continuas. Raramente la relación entre una variable independiente y la variable objetivo es lineal. Estableciendo tramos en la variable independiente conseguirás captar tanto relaciones lineales como no lineales entre ambas.

Sí, una de las grandes ventajas de aplicar tecnologías de Big Data en nuestra organización es que podemos aplicar diversas técnicas a nuestros datos para predecir cómo van a evolucionar en el futuro ciertas variables. A este conjunto de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático se les suele denominar modelos predictivos y se encuadran dentro del campo del análisis predictivo (predictive analytics).

Este profesional del emprendimiento digital profesor de Digital Business en ICEMD, y de creación de startup ha querido compartir con nosotros tres tips, que desde su expertise ha de conocer todo emprendedor digital.