ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

Ejercicios con soluciones

Mariano Méndez Suárez

Publicación: Abril 2025
Edición: 1ª
Páginas: 240
Tamaño del libro: 24 x 17 cm
Formato: impreso.
ISBN: 9788411921541
Precio formato impreso: 24€

Sinopsis y Contenido

Estadística descriptiva e inferencial: Ejercicios con soluciones es un manual que condensa años de experiencia docente en cursos de grado y posgrado en estadística, ofreciendo un enfoque claro y estructurado para estudiantes, profesionales y académicos.

Cada capítulo introduce de manera precisa un método estadístico, seguido de explicaciones paso a paso que permiten no solo su comprensión teórica, sino también su aplicación práctica a través de ejercicios resueltos. El libro se distingue por adaptar los ejercicios a casos reales de áreas como administración de empresas, marketing y negocios digitales, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para quienes buscan tomar decisiones basadas en datos. Los ejercicios propuestos, con sus respectivas soluciones, permiten evaluar y consolidar conocimientos de forma autónoma.

Diseñado tanto para el aprendizaje autodidacta como para complementar la enseñanza formal, este manual abarca conceptos fundamentales y avanzados, desde la organización de datos y medidas de tendencia central hasta el análisis inferencial y la aplicación de modelos estadísticos. La claridad pedagógica del texto garantiza una experiencia de aprendizaje efectiva y accesible, incluso para quienes no cuentan con antecedentes sólidos en estadística.

Este libro es el compañero ideal para quienes desean dominar las herramientas estadísticas que son esenciales en la toma de decisiones informadas en entornos empresariales y digitales.

Índice:

Introducción a la estadística descriptiva.- Medidas de tendencia central.- Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini.- Medidas de dispersión: varianza y desviación típica.- Números índice.- Análisis estadístico bidimensional.- Análisis de regresión.- Probabilidad.- Variables aleatorias.- Distribución normal.- Muestreo.- Contraste de hipótesis.- Tabla de distribución normal estándar.

Comprar edición impresa Solicitar muestra

Sobre el autor

Mariano Méndez Suárez

Es profesor titular en el Departamento de Investigación de Mercados y Métodos Cuantitativos de ESIC, acreditado por ANECA. Actualmente es director de Investigación en ESIC University, tiene reconocido un sexenio de investigación. Completó su MBA en la Universidad de Houston/MBS y su doctorado en Finanzas en la Universidad Autónoma de Madrid. Desde entonces, ha impartido clases en la UCM, la UAM y ESIC University, incluyendo programas de grado, posgrado y executive MBA.

Ha publicado artículos en revistas indexadas en Clarivate-JCR y SCOPUS, y ha contribuido a varios capítulos de libros. Ha sido autor de varios manuales en editoriales de reconocido prestigio. Cabe destacar en este sentido el libro Análisis de datos con R: Una aplicación a la investigación de mercados.

Su experiencia incluye la dirección de proyectos de investigación competitivos, así como como ser editor asociado en revistas indexadas en Clarivate-JCR y participar en congresos académicos internacionales. Como jefe del Departamento de Investigación de Mercados y Métodos Cuantitativos, coordinó tanto al profesorado del área como los contenidos en los distintos campus de ESIC en España. Ha supervisado tesis doctorales y acompañado a estudiantes en procesos de investigación que enfatizan la precisión metodológica. Ha colaborado con instituciones internacionales, enfocándose en análisis empíricos y perspectivas cuantitativas para la toma de decisiones.

A lo largo de su trayectoria, ha recibido reconocimiento por su dedicación a la excelencia docente y por su habilidad para vincular teorías complejas con aplicaciones prácticas. Además de la docencia, participa activamente en juntas y comités académicos, contribuyendo al desarrollo de programas estratégicos y a la tutela de estudiantes. Su enfoque integral refleja su compromiso con fortalecer competencias analíticas en la educación superior.

Is an Associate Professor at ESIC Market Research and Quantitative Methods Department, accredited by ANECA. He is currently serving as Research Director at ESIC University, with recognition from for one sixyear research period. He completed his MBA at the University of Houston/MBS and his PhD in Finance at the Autonomous University of Madrid. Since then, he has lectured at UCM, UAM, and ESIC University, teaching undergraduate, graduate, and Executive MBA programs.

He has published articles in Clarivate-JCR and SCOPUS-indexed journals, contributed to several book chapters, and authored four books with recognized publishing houses. One of his books highlights statistical techniques and the use of R software for market research.

His experience extends to leading competitive research projects, serving as Associate Editor for Clarivate-JCR indexed journals, and participating in international academic conferences. During his tenure as Head of the Department of Market Research and Quantitative Methods, he coordinated both course content and faculty across ESIC’s campuses in Spain. He has also supervised doctoral dissertations and guided numerous students through research processes that emphasize methodological precision. His background includes academic collaborations with various international institutions, focusing on empirical analyses and quantitative insights for business decision-making.

Throughout his career, he has received recognition for his dedication to teaching excellence and his ability to translate complex theories into practical applications, becoming a Fellow of the UK Higher Education Academy. Beyond lecturing, he actively participates in academic boards and committees, contributing to strategic program development and student mentorship. His thorough approach reflects a commitment to advancing analytical competencies within higher education.