Resumen

Objetivo: Este estudio buscó examinar el efecto mediador de la satisfacción laboral en la relación entre la coordinación relacional y las intenciones de rotación. Metodología/enfoque: Se ha utilizado el modelo de ecuaciones estructurales para analizar los datos de una encuesta de 262 empleados del sector bancario. La capacidad del modelo teórico de este estudio se demostró en una simulación de Monte Carlo que creó un conjunto de datos simulados donde se establecieron los verdaderos efectos. Resultados: Los resultados de este estudio sugieren que la coordinación relacional afecta negativamente las intenciones de rotación, y la satisfacción laboral media en esta relación. Los resultados de la simulación indican una fluctuación en los coeficientes para diferentes correlaciones y tamaños de muestra. Los valores de los coeficientes se suavizan para todos los niveles de correlaciones, a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Limitaciones: Esta investigación ha utilizado un diseño transversal que limita su capacidad para determinar las verdaderas relaciones causales. La viabilidad externa de los resultados puede ser limitada debido a la selección de la muestra del sector bancario. Aunque los resultados empíricos apoyan nuestro modelo teórico, otras descripciones de estos resultados deben probarse. Implicaciones prácticas: Los gerentes pueden reducir las intenciones de rotación de los empleados al promover la coordinación relacional entre sus empleados. Implicaciones sociales: La reducción de las intenciones de rotación puede resultar en una reducción de la rotación real, lo que proporciona estabilidad a las organizaciones y a las vidas de los empleados individuales. Puede reducir el descontento social y la inestabilidad. Originalidad/valor: Ninguna investigación previa ha probado empíricamente la relación entre la coordinación relacional y las intenciones de rotación. Además, esta investigación es la primera en probar la mediación entre la relación mencionada anteriormente. También proporciona una mayor generalización del modelo teórico mediante el uso de la simulación de Monte Carlo.