El poder de los datos y la Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial y Big Data son dos términos que a priori desconocemos su significado, y no logramos explicarlos de una manera correcta, no es nuestra culpa, hasta el mismo Dan Ariely uno de los padres de la retrospectiva avanzada citó: “Big Data and IA are like teenage sex, everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it…”

El pasado miércoles 12 de febrero, los alumnos del MBA de Business Management tuvimos el placer de asistir a una ponencia acerca de este tema de completa actualidad. Gran parte de culpa en que la charla fuese amena, útil y muy interesante fueron los ponentes Miguel Rebollo doctor en informática por la Universitat Politècnica de València, el Ceo de Encamina Hugo de Juan Jordán y Javier Oliver Moll ingeniero de comunicaciones.

A mí parecer fue un total acierto que en el comienzo de la misma, nos indicaran los diferentes bloques que se iban a tratar, puesto que permitía centrarse más en la comprensión y atención de los conocimientos impartidos. Estos bloques fueron: Fundamentos de la IA, sociedad y ética, y por último, empresa, transformación digital y tipos de ámbitos. A continuación, se detallarán los aspectos más reseñables de cada uno de ellos con el objetivo de que el lecto al finalizar estas líneas se sienta más conocedor de este interesante tema.

Primer bloque: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

A lo largo de nuestra historia y en concreto a partir de 1784, hemos transcurrido por una serie de revoluciones no sólo industriales, sino también de un mayor alcance interfiriendo en todo tipo de ámbitos como el económico, medicinal, social etc.

• La I Revolución (1784-1870): se caracterizaba por el uso de la mecanización y vapor.
• La II Revolución (1871- 1969): se empleó por primera vez la energía eléctrica y fueron los primeros años de la producción en masa.
• La III Revolución (1970 – hasta hoy): los primeros ordenadores y la automatización fueron los protagonistas.
• La IV Revolución (actualmente): el Internet de las cosas, los sistemas ciber físicos y las networks son la base de prácticamente todo lo creado en estos días.

Aprendizaje máquina e IA

En esta nueva era, la Inteligencia Artificial está apoyada por sistemas como dijo Javier Oliver que con la ayuda de datos pueden entender o interpretar lo que está sucediendo, tomando una solución. Este software, creado previamente, responde a unos estímulos que le han sido previamente enseñados. Aquí es donde tiene un rol importante el machine learning, una rama de la Inteligencia Artificial que brinda a las máquinas una serie de algoritmos “alimentados”, por unos datos concretos, según el resultado que se desee conseguir.

El sistema es toda una revolución ya que el propio algoritmo tendrá la capacidad de evaluar la decisión tomada, y si ésta no es la deseada, analizará el resultado automáticamente volviendo a plantearse el problema en cuestión, repitiendo el mismo proceso conseguirá pulir esos pequeños defectos a fin de cuentas se trata de una especie de entrenamiento personalizado.

Ejemplo juego “Go”

Tratando de emular el famoso enfrentamiento en los tableros de juego del ajedrez, del campeón mundial Kasparov contra Deep Blue el ordenador de la compañía IBM. La empresa Google y su algortimo Alpha Go consiguieron vencer al número 1 en ese momento Se-Dol, en un juego que según los expertos entraña más dificultad que ningún otro gracias al aprendizaje automático. Un hito que nos demuestra que actualmente la inteligencia artificial está a la par que la humana.

Posibles riesgos

Esta técnica tan avanzada no quiere decir que no tenga un mínimo porcentaje de error, fue muy comentado cuando en el buscador de imágenes Google escribías el término “gorila” e inmediatamente te redireccionaba a fotografías de gente de raza negra. Por esta razón, la extensa fuente de datos que se quiera suministrar debe ser de una perfecta calidad, y estar sesgada de una manera correcta y clara.

Bloque 2: Sociedad y ética

Uno de los mayores enigmas que se plantea la sociedad es que con el incipiente protagonismo y poder de las máquinas, esto pueda repercutir en una oferta menor de puestos de trabajo para los ciudadanos. Esta disyuntiva siempre se ha planteado al inicio de cualquier tipo de Revolución, pero nada más lejos de la realidad, únicamente cambiará la forma de trabajar, y no existe una correlación directa de que esto signifique que existirán menos puestos de trabajo.

Por tanto, la población activa para estar más preparada para afrontar el desafío deberá formarse y cultivarse acerca de este tema, y comenzar a transformar su formación académica enfocándola a esta nueva perspectiva.

Fake news y dilemas morales

¿Alguien se imagina si la IA podría originar una Guerra Mundial? No es descabellado pensarlo, ya han aparecido vídeos perfectamente ejecutados y donde es difícil contemplar algún error donde personajes con un enorme poder, se les atribuye frases que no son suyas y para nada conciliadoras. Debemos andar con pies de plomo en estas cuestiones, y buscar la veracidad continuamente en noticias con un alto impacto.

Siguiendo en este mismo sentido, ¿la conducción autónoma está capacitada éticamente para evitar un accidente a causa de provocar otro?, ¿Quién juzgaría este suceso? Es indudable que todavía existen demasiados enigmas aún por resolver.

Para asegurarnos de evitar este tipo de situaciones, desde mi punto de vista sería conveniente la creación de un mayor número de organismo oficiales que velen por nuestra seguridad, y por ende, una normativa menos laxa en esta cuestión.

Tercer bloque: Empresa, transformación digital y tipos de ámbitos.

Esta transformación del mundo que conocemos en inminente, y se verá reflejado en numerosos ámbitos. Estos sólo son algunos ejemplos de ello.

Industrial y business

Agilizar todos los procesos con una precisión y acierto sobresalientes, en definitiva, hacer más en menos tiempo. Perfeccionar las previsiones económicas en bolsa y augurar si va a ocurrir una situación de recesión con antelación.

Educación

Cambiará el rol de los profesores gracias a unos algoritmos más personalizados, se podrán centrar en un aprendizaje que cubra las necesidades de cada alumno, una atención más personalizada que será el motor de las nuevas generaciones.

Salud

Diagnósticos más concretos y con una mayor probabilidad de acierto, debido a que las decisiones se basarán en un sinfín de historiales sanitarios de pacientes de todos los hospitales del mundo.  La prevención y el diagnóstico acertarán en un porcentaje más alto.

Igualdad, inclusión y medio ambiente

Gracias a estos avances se podrán mejorar las condiciones de vida de las personas, facilitando el acceso a ciudadanos minusválidos a una conducción segura o una movilidad de mayor rango. En cuanto a la cuestión medioambiental, se podrá prever con anterioridad si los índices de contaminación bajo una serie de variables, consiguen ajustarlos en un eje temporal determinado.

Ciudades inteligentes

Con la IA enfocada hacía las cámaras de seguridad y semáforos, se podrían ajustar los semáforos consiguiendo un uso fluido y eficiente, reduciendo de la misma forma el tiempo de espera y disminuyendo los atascos.

Por último, y a modo de conclusión debemos hacer hincapié en que los datos son el nuevo petróleo no nos podemos hacer una idea de cómo de valiosos son, y en ocasiones no los tratamos como tal. Aceptando condiciones de uso que se balancean entre el límite de la legalidad. Cuando sentimos que nuestros dispositivos nos escuchan, quizá estamos en lo cierto, y por ello nunca es tarde para vigilar lo que aceptamos o hemos aceptado.

Me gustaría despedirme con una cita esclarecedora del futuro que se avecina, una de las personas de mayor prestigio, en este mundo el CEO de Google, Sudar Pichai argumentó: “The last 10 years have been about building a world that mobile is first. In the nexts 10 year we will shift to a world that Inteligencia Artificial is frist” .